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Sprechzeiten nach Vereinbarung per Mail und für das Modul „Ökobilanz und Nachhaltigkeit“ wie in den Veranstaltungen angekündigt.
Gervais, E., Betten, T., Shammugam, S., Graf, R., Müller, M., Schlegl, T. (2022): Material requirements for the energy transition – Energy technology profiles and environmental impacts, https://doi.org/10.24406/publica-427. |
Wehner, D., Prenzel, T., Betten, T., Briem, A.-K., Hong, S.H., Ilg, R.; The Sustainability Data Science Life Cycle for automating multi-purpose LCA workflows for the analysis of large product portfolios, E3S Web Conf., 349 (2022) 11003, Published online: 20 May 2022, DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202234911003 |
Reiff, C.; Buser, M.; Betten, T.; Onuseit, V; Hoßfeld, M.; Wehner, D.; Riedel, O. A (2021): Process-Planning Framework for Sustainable Manufacturing. Energies 2021, 14, 5811. https://doi.org/10.3390/en14185811 |
Wehner, D.; Betten, T.; Ilg, R.: Rethinking LCA und Product Stewardship in Industrieunternehmen. Whitepaper. Februar 2021. Online verfügbar unter: https://www.ibp.fraunhofer.de/de/presse-medien/publikationen/whitepaper/lca-und-product-stewardship.html |
Betten, T.; Shammugam, S.; Graf, R. Adjustment of the Life Cycle Inventory in Life Cycle Assessment for the Flexible Integration into Energy Systems Analysis. Energies 2020, 13, 4437. https://doi.org/10.3390/en13174437 |
Briem, A.-K.; Betten, T.; Wehner, D.: Personalized Life Cycle Assessment - Reflecting Individuality Within the Methodological Framework. Matériaux & Techniques 107, 507 (2019), DOI: https://doi.org/10.1051/mattech/2019030 |
Briem, A.-K.; Betten, T.; Held, M.; Wehner, D.; Baumann, M.: Environmental Sustainability in the Context of Mass Personalisation - Quantification of the Carbon Footprint with Life Cycle Assessment, International Journal of Industrial Engineering and Management (IJIEM), Vol.10 No 2, June 2019, pp. 171-180, ISSN 2217-2661, DOI: http://doi.org/10.24867/IJIEM-2019-2-237 |
Pfeuffer S., Wehner D., Bouslama R., Betten T. (2019) A Decision Support System to reduce data and scenario selection induced uncertainties in LCA. In: Schaldach, R. et al.: Environmental Informatics: Computational Sustainability: ICT methods to achieve the UN Sustainable Development Goals. Adjunct Proceedings of the 33rd edition of the EnviroInfo, 23-26 September 2019. ISBN 978-3-8440-6847-4. |
Betten, T.; Wehner, D.; Pfeuffer, S.: Managing Uncertainty in Life Cycle Assessment with Methods of Data Science. In: Schaldach, R. et al.: Environmental Informatics: Computational Sustainability: ICT methods to achieve the UN Sustainable Development Goals. Adjunct Proceedings of the 33rd edition of the EnviroInfo, 23-26 September 2019. ISBN 978-3-8440-6847-4. |
Betten, T.; Bouslama, R.; Wehner, D.; Uusitalo, V.: Unlocking Sustainability Potentials in Product Development through Extended Knowledge and Predictions about the Product Use Phase. Proceedings des Stuttgart Symposium für Produktentwicklung 2019. ISSN 2364-4885. http://dx.doi.org/10.18419/opus-10394 |
Ko, N.; Bouslama, R.; Betten, T.; Pfeuffer, S.: Fundamentals for the development of impact categories for the application of LCA in space – space debris. Matériaux & Techniques 107, 106 (2019). https://doi.org/10.1051/mattech/2019011 |
Ko, N.; Betten, T.; Schestak, I.; Gantner, J.: LCA in Space - current status and future development. Matériaux & Techniques 105, 507 (2018). https://doi.org/10.1051/mattech/2018003 |
Wehner, D.;Betten, T.; Held, M.; Ilg, R.: Towards Industry 4.0 ready Advanced Sustainability Analytics. Proceedings of the International Conference on Sustainable Smart Manufacturing (S2M), 20-22nd October 2016, Lissabon, Portugal. |
Betten, T.; Lozanovski, A.; Bos, U.: Generic assessment of European biofuels: A combination of LCA, MFA and Land use change. LCA XIII, Orlando, FL, October 1 - October 3, 2013. |
- Modul „Ökobilanz und Nachhaltigkeit“ (seit WS 2019/20)
- Betreuung des Moduls
- Vorlesungsinhalte und Übungen zu den Themen Nachhaltigkeit, Umweltbewertung und –kennzeichen, Greenhouse Gas Reporting und Ökobilanz
- Didaktische Überarbeitung des Modul, gefördert durch die Stuttgart Change Labs
- Entwicklung von datenbasierten Methoden und Tools zur Durchführung von Ökobilanzen
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- Datenstrukturen für die Verwendung in Ökobilanzen
- Methoden zum explorativen Erkenntnisgewinn innerhalb der Ökobilanz
- Nachhaltigkeitsbewertung im Bereich „Mass Personalization“
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- Verwendung von Szenarios in der LCA zur Abbildung verschiedener Nutzungsverhalten
- Integration von LCA zur Umweltbewertung und –kommunikation in Tools für Endnutzer*innen
- Mehr Informationen unter: https://www.masspersonalization.de/
- InteRessE – Ressourcenbedarf für die Energiewende: Interdisziplinäre Bewertung von Szenarien für die Bereitstellung von Strom und Wärme
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- Integration von Life Cycle Assessment in die Energiesystemanalyse
- Abbildung von Ressourcen in der Ökobilanz
- Mehr Informationen unter: https://www.ise.fraunhofer.de/de/forschungsprojekte/interesse.html
- Data structures for the representation of resources and inventory data in life cycle assessment (2022)
- Adaption of Life Cycle Assessment modeling for the application in energy system analysis by the example of photovoltaic systems (2020)